Какая нейросеть на 16 ГБ памяти
На 16 ГБ памяти (типовые 500 ГБ/с, бюджет 90% = 14.4 ГБ) без CPU-offload влезает до Qwen3 14B (Q4, ~30 tok/s). Самая быстрая в каталоге — DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B: ~60 tok/s. 34–70B не влезают — CPU-offload; MoE-модели с активными 3B встают впритык по памяти.
Топ-5 моделей на 16 GB / 500 ГБ/с (Q4)
| Модель | Q4, ГБ | ~tok/s | Статус | Запуск |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 4.2 | 60 | влезает | ollama run deepseek-r1-distill-qwen-7b |
| Llama 3.1 8B Instruct | 4.8 | 52 | влезает | ollama run llama3.1:8b |
| Qwen3 8B | 4.8 | 52 | влезает | ollama run qwen3:8b |
| Ministral 3 8B | 5 | 50 | влезает | ollama run ministral-3:8b |
| MiniCPM-V 4.5 8B | 5.2 | 48 | влезает | ollama run minicpm-v4.5:8b |
Оценка — от пропускной способности памяти и размера (не бентчмарки). Bandwidth 500 ГБ/с — типовой ориентир для 16 ГБ (референсы: RTX 4060 Ti 16GB, RTX 4080 16GB, Intel Arc A770 16GB, Apple M1 16GB (unified)).
Размер моделей в квантах (ГБ)
| Модель | Q4_K_M | Q6_K | Q8_0 | Мин. VRAM, ГБ |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B | 4.2 | 5.8 | 7.4 | 8 |
| Llama 3.1 8B Instruct | 4.8 | 6.6 | 8.4 | 12 |
| Qwen3 8B | 4.8 | 6.6 | 8.4 | 12 |
| Ministral 3 8B | 5 | 7 | 8.8 | 12 |
| MiniCPM-V 4.5 8B | 5.2 | 7.2 | 9.1 | 12 |
Q6/Q8 тяжелее на ~40–75% и быстрее не становятся (лимит памяти) — зато качество ближе к FP16. Детали — в гиде по квантам.
Не хватает 16 GB → видеокарта с большим VRAM
Чтобы больше моделей шло без CPU-offload — карта с VRAM больше 16 ГБ (цены РФ, окт 2026, ориентир):
- RX 7900 XT 20GB · 20 GB · 800 ГБ/с · от ~85 000 ₽
- RTX 4090 24GB · 24 GB · 1008 ГБ/с · от ~140 000 ₽
- RX 7900 XTX 24GB · 24 GB · 960 ГБ/с · от ~110 000 ₽
Рядом