К содержимому
myvram.ru

Qwen3.8 27B: какой квант выбрать

Все кванты Qwen3.8 27B (27.8 B), которые реально есть в данных (3: Q4_K_M, Q8_0, 4bit), с точными размерами файлов от 19.10.2026 и расчётом «сколько VRAM под контекст».

Кванты: размер → VRAM под контекст → мин. карта

Квант (файл) Размер, ГБ Итого @8K Итого @16K Итого @32K Мин. карта ~tok/s
RTX 4060 8 GB
~tok/s
RTX 4090 24 GB
~tok/s
Apple M2 24 GB (unified)
Q4_K_M
ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF
18.97 ГБ 21 21.5 22.6 от 24 ГБ offload~27offload
Q8_0
ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF
28.6 ГБ 30.6 31.2 32.2 24 ГБ+ offloadoffloadoffload
4bit
mlx-community/Qwen3.8-27B-4bit
16.05 ГБ 18.1 18.6 19.7 от 24 ГБ offload~31offload

«Итого» = веса + KV-кэш (fp16, 4 KV-голов) + 1.5 ГБ overhead; q8_0-KV-кэш режет KV вдвое.

tok/s — оценка: влезает → bandwidth ÷ размер × 0.5 (dense), не влезает → CPU-offload 1–5 tok/s. Оценка, не бенчмарк.

Лучший квант по tier памяти (влезает @16K)

ПамятьБюджет (90%)Лучший (самый тяжёлый) квантИтого @16K
8 ГБ 7.2 ГБ не влезает даже лёгче — offload / больше памяти —
16 ГБ 14.4 ГБ не влезает даже лёгче — offload / больше памяти —
24 ГБ 21.6 ГБ Q4_K_M (18.97 ГБ, Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf) 21.5 ГБ
48 ГБ 43.2 ГБ Q8_0 (28.6 ГБ, Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf) 31.2 ГБ

«Лучший» = самый тяжёлый (качественный) квант, влезший в tier с контекстом 16K. Q2/Q3-кванты — заметное падение качества (experimental) — не рекомендуем и в таблицу не включали.

Диапазон скорости по квантам (оценка, не бентчмарк)

  • RTX 4060 8 GB: оффлоад (1–5 tok/s) (ни один квант не влезает — CPU-offload)
  • RTX 4090 24 GB: 27–31 tok/s (среди квантов, влезших на это устройство)
  • Apple M2 24 GB (unified): оффлоад (1–5 tok/s) (ни один квант не влезает — CPU-offload)

Оговорки и ссылки

  • Размеры — фактические байты из Ollama-реестра / HF API от 19.10.2026; «влезает» — по бюджету 90% VRAM (unified — 70–85%). Оценки — модельные, не бентчмарки.
  • Мин. карта — из каталога gpus.json (12 устройств); «24 ГБ+» — вне каталога/оффлоад.