К содержимому
myvram.ru

Phi-4 14B: какие файлы скачать (GGUF/Ollama/MLX) — все кванты, размеры и VRAM

Полная раскладка весовых файлов Phi-4 14B (14 B): 1 записей — Ollama-теги, GGUF (все кванты и провайдеры, multi-part), MLX и vLLM-сборки. Размеры — точные байты из манифестов/репо от 19.10.2026, не оценка «0.6 × параметры».

Dense-модель: и память, и скорость — по полным 14 B. Публичные GGUF/MLX-репо phi-4 (unsloth/bartowski/QuantFactory/mlx-community) — 401 на 19.10.2026; единственный верифицированный источник размера — Ollama registry (9.05 GB, Q4_K_M).

Ollama (registry.ollama.ai)

ТегКвантРазмерЗапуск
phi4:14b Q4_K_M 9.05 ГБ ollama pull phi4:14b

Размер — сумма слоёв манифеста registry.ollama.ai (19.10.2026). Реестр несёт один квант на тег (обычно Q4_K_M): прочие кванты — в GGUF-таблице ниже.

GGUF

Публичных GGUF-репо Phi-4 14B не найдено (401/пусто на 19.10.2026) — размеры только из Ollama-реестра. Как только появятся кванты — обновим таблицу.

Сколько памяти под контекст

Контекст KV-кэш (fp16) Итого (Q4_K_M 9.05 ГБ + KV + 1.5 ГБ) 8 ГБ12 ГБ16 ГБ24 ГБ
4K 0.8 ГБ 11.4 ГБ ——✓✓
8K 1.7 ГБ 12.2 ГБ ——✓✓
16K 3.4 ГБ 13.9 ГБ ——✓✓
32K 6.7 ГБ 17.3 ГБ ———✓

KV — оценка 16-бит (fp16-кэш); q8_0-KV-кэш режет колонку KV вдвое.

Влезает на N ГБ (Q4_K_M, контекст 16K + overhead)

ПамятьБюджет (90%)Итого @16KВердиктМакс. контекст
8 ГБ 7.2 ГБ 13.9 ГБ не влезает → offload не влезает даже без контекста
16 ГБ 14.4 ГБ 13.9 ГБ влезает до ~19K токенов
24 ГБ 21.6 ГБ 13.9 ГБ влезает до ~54K токенов
48 ГБ 43.2 ГБ 13.9 ГБ влезает до ~159K токенов

Бюджет — 90% VRAM (dedicated); unified (Mac) — 70–85%. Не влезает → CPU-offload (1–5 tok/s) или часть весов на GPU (n-gpu-layers). Минимально из вердиктов: 16 ГБ.

Оговорки и ссылки

  • Размеры — фактические байты из Ollama-реестра / HF API от 19.10.2026 (методика — в данных files.json).
  • «РФ (hf-mirror)» — зеркало hf-mirror.com (Япония): проверено из-за границы 19.10.2026, доступность из РФ не проверялась — проверьте со своего IP (гайд: скачать в России).
  • Ссылки на HuggingFace/hf-mirror — rel="nofollow" (не e-com). Оценка памяти — модель, не бенчмарк.